摘要

內容包含詐騙者在準備、宣傳階段利用不同媒介傳播的訊息，以及在接觸階段與受害者的互動內容，通常以虛假或誤導性的資訊引誘受害者上當受騙。

偵測的內容組件有圖片、影片、聲音及文本等多種形式，如下：

  • 圖片

    詐騙者利用圖片等視覺內容進行欺騙的手法，涵蓋了人工智慧生成、盜用及偽變造等方式。

  • 影片

    詐騙者利用影片（結合圖片與聲音）內容進行欺騙的手法，涵蓋人工智慧生成、盜用及偽變造等方式。

  • 聲音

    聲音偵測針對詐騙者利用音訊內容進行欺騙的手法，涵蓋人工智慧生成、盜用及偽變造等方式。

  • 文本

    文本偵測針對詐騙者使用的文字內容進行分析，主要關注詐騙話術的結構與特徵，協助受害者辨識詐騙訊息。

資料元件

項目 描述
以人工智慧技術生成圖片 詐騙者運用人工智慧學習技術，例如：深度學習、生成對抗網路（GANs）、擴散模型（Diffusion Models）等，製作高度擬真的假圖片，誘導受害者信以為真。例如：生成假的帥哥美女圖片用於戀愛交友、使用偽造的明星合照來宣傳假投資計畫，或生成假身分證件照片以騙取信任等。
盜用圖片 詐騙者從網路上或合法來源竊取圖片，並對其未經修改直接冒用，以建立假身分或證明其不實敘述等應用。例如：盜用社群媒體上的個人照片冒充身分，或使用企業標誌偽裝成官方等。
偽變造圖片 透過影像編輯工具修改真實圖片，例如：拼接、變造細節，製造錯誤資訊以誤導受害者。例如：篡改交易紀錄以製造虛假的投資獲利。
以人工智慧技術生成影片 詐騙者利用深度偽造技術（Deepfake）生成高度擬真的假影片，模仿特定人物的外貌和行為。例如：製作政治人物的假影片，發布誤導性資訊，或創建偽造的產品演示影片吸引投資。
盜用影片（移花接木、斷章取義） 詐騙者將現有影片重新剪輯或拼接，以誤導受害者。例如：截取名人的演講片段並重新排列，製造假言論，或拼接不同來源的影片，製造假場景。
偽變造影片 透過後製技術篡改影片內容或字幕，例如：替換臉部、修改字幕或變造背景。
以人工智慧技術生成聲音 詐騙者運用 AI 語音合成技術模仿特定個體的聲音，進行詐騙或冒充身份，增加欺騙的可信度。例如：冒充公司高層下達假指令，或偽造親友的聲音進行詐騙。
盜用聲音（移花接木、斷章取義） 詐騙者竊取並重新拼接真實音訊，改變語意以誤導受害者。例如：將名人講話片段裁剪重組，使其看似支持某項假活動。
偽變造聲音 透過音訊編輯技術改變聲音內容或語調，以營造不實的語音證據。例如：改編名人影片中的語音內容、修改客戶服務錄音以植入誤導性資訊。
關鍵字 分析文本中是否包含常見的詐騙關鍵字或詞彙模式，進行自動化偵測與篩選。常見的詐騙關鍵字如「快速致富」、「保證獲利」、「限時優惠」等。
語言結構 檢測詐騙文本中「語言形式異常性」，透過語法、句法、詞彙組合等結構性分析，辨識非母語者或詐騙腳本的痕跡。例如：非常規語法、語氣矛盾、情感斷層等。
話術 辨識詐騙行為中常見的心理操縱手法，透過模式比對預設話術框架，偵測社交工程攻擊的內部邏輯。